Yapay zeka alanında yaptığımız çeşitli bilimsel araştırmalarımızı sektörün genelinin ihtiyaçlarına yönelik olarak sonuç ürünlere dönüştürüyoruz.
Yapay Zekâ Destekli Veri Analitiği ve Tahminleme Nedir?
Veri analitiği, büyük miktardaki verinin işlenerek anlamlı bilgiye dönüştürülmesi sürecidir. Bu süreç, enerji gibi veri yoğun sektörlerde karar destek sistemlerinin temelini oluşturur. Ancak klasik veri analitiği yöntemleri, yalnızca geçmişe dayalı analiz sağlar. Günümüzde bu yapılar, yapay zekâ ve makine öğrenimi ile desteklenerek daha ileri bir noktaya taşınmıştır. Bu noktada devreye tahminleme (predictive analytics) girer. Tahminleme, geçmiş ve mevcut verilerden hareketle gelecekte meydana gelebilecek olayları öngörmeyi sağlar. Özellikle makine öğrenimi algoritmaları ile desteklenen bu yapı, sadece geçmişi analiz etmekle kalmaz, geleceğe yönelik aksiyonları da yönlendirir.
Enerji dağıtım sektöründe bu teknolojiler sayesinde arızalar yaşanmadan tespit edilebilir, bakım süreçleri planlanabilir, kaynaklar daha verimli kullanılabilir. Yapay zekâ destekli veri analitiği sistemleri, sahadan toplanan büyük veriyi gerçek zamanlı analiz ederek öngörü oluşturur, anormallikleri tespit eder ve sistem verimliliğini en üst düzeye taşır.
WFM Yazılımında Veri Analitiği ve Tahminleme Nasıl Kullanılıyor?
Fizibil Mühendislik & Yazılım olarak geliştirdiğimiz WFM – İş Gücü Yönetimi Yazılımı, veri analitiği ve tahminleme süreçlerini, enerji dağıtım şirketlerinin saha operasyonlarına doğrudan entegre etmektedir. Bu entegrasyon, çok katmanlı ve gerçek zamanlı bir veri işleme altyapısı üzerine kuruludur. Sahadan gelen veriler; CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri), SCADA (Denetim Kontrol Sistemleri) ve ERP gibi sistemlerden toplanmakta, merkezi bir veri havuzunda işlenmektedir. Bu veriler, stream processing teknolojileri ile anlık olarak analiz edilmekte, aynı zamanda batch processing ile geçmiş veri arşivleri üzerinde de derinlemesine incelemeler yapılmaktadır.
Toplanan veriler, makine öğrenimi modellerine beslenerek tahminleme süreçlerinde kullanılır. Özellikle zaman serisi verileri üzerinde çalışan algoritmalar ile arıza ihtimalleri, ekipman ömrü, bakım gereksinimleri gibi kritik bilgiler öngörülür. Bu amaçla genellikle LSTM gibi derin öğrenme modelleri tercih edilirken, daha hızlı senaryolar için ARIMA ya da Prophet gibi modeller de sisteme entegre edilmiştir. Ayrıca anomali tespiti için AutoEncoder mimarileri ve istatistiksel modeller birlikte kullanılarak sistem güvenliği artırılmıştır.
Elde edilen tahmin çıktıları, WFM’in optimizasyon altyapısı ile entegre şekilde çalışır. Örneğin, bir trafo noktasında arıza riski tespit edildiğinde sistem otomatik olarak iş emri oluşturur, saha ekibi ataması yapar ve rota optimizasyonu ile en hızlı müdahale planını hazırlar. Bu sürecin tamamı yapay zekâ destekli bir dijital asistan olan FiziBot ile de desteklenmektedir. FiziBot, doğal dil işleme (NLP) tabanlı yapısı sayesinde, ekiplerin ihtiyaç duyduğu veriye hızlıca ulaşmasını ve sahadaki operasyonları daha etkin yürütmesini sağlar.
Veri güvenliği ise tüm bu sistemin temelini oluşturur. Kurumsal sistemlerle tam uyumlu şekilde çalışan WFM, verilerin güvenliğini şifreleme ve rol tabanlı erişim kontrolleri ile sağlar. Ayrıca sistemin ölçeklenebilirliği, konteyner tabanlı dağıtım ve mikroservis mimarisi ile desteklenmektedir.
Sonuç olarak, WFM yazılımında yapay zekâ destekli veri analitiği ve tahminleme sistemleri, yalnızca verileri analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda saha operasyonlarını yönlendirir, önleyici bakım stratejileri oluşturur ve operasyonel verimliliği maksimum seviyeye çıkarır. Bu yaklaşım, enerji sektöründe dijitalleşmenin ve verimliliğin anahtarıdır.
Veri Analitiği ve Tahminleme Sistemi Uygulamalarımız
İş Gücü Yönetimi Yazılımı (WFM)
Yapay zekâ destekli veri analitiği ve tahminleme altyapısıyla geliştirilen WFM – İş Gücü Yönetimi Yazılımı, Fizibil Mühendislik & Yazılım tarafından enerji sektöründeki saha süreçlerini dijitalleştirmek, iş gücünü daha etkin yönetmek ve operasyonel verimliliği artırmak amacıyla hayata geçirilmiş yenilikçi bir çözümdür. Saha operasyonlarına gerçek zamanlı öngörü ve otomasyon kazandıran WFM, TREDAŞ iş birliğiyle yürütülmektedir.
Daha İYİ BİR Gelecek İÇİN ŞİMDİ Adım Atın!